Ugrás a tartalomhoz

Skalárszorzat által indukált norma

Ellenőrzött
A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából

Egy skalárszorzat által indukált norma, skalárszorzatos norma, röviden skalárszorzatnorma a matematikában egy olyan norma, mely számítható skalárszorzatból. Véges dimenziós valós vagy komplex skalárszorzatos vektorterekben ez éppen az euklideszi norma. Általában minden prehilberttérben van skalárszorzatból származó norma, amivel a prehilberttér normált tér. Egy norma pontosan akkor származik skalárszorzatból, hogyha teljesíti a paralelogrammaazonosságot. Emellett a skalárszorzatból származó normák teljesítik a Cauchy–Schwarz-egyenlőtlenséget, és invariánsak az unitér transzformációkra.

Definíció

[szerkesztés]

Ha vektortér a valós vagy komplex számok teste felett, ellátva a skalárszorzattal, akkor skalárszorzatos vektortér. Ekkor egy vektor normája:

,

vagyis a vektor önmagával vett skalárszorzatának négyzetgyöke. Ezzel a norma jóldefiniált, mivel a vektorok önmagukkal vett skalárszorzata valós és nemnegatív.

Ezzel a normával normált tér; sőt, a norma által indukált metrikával metrikus tér, és a normatopológiával topologikus tér

Példák

[szerkesztés]

Fontos példák a következők:

  • Véges dimenziós vektorterekben az euklideszi norma
  • Az 2 négyzetesen összegezhető sorozatterekben az 2-norma
  • Az L2 négyzetesen integrálható függvények terében az L2-norma
  • A Hs Szoboljev-térben a Szoboljev-norma
  • A Frobenius-norma a mátrixok terén
  • A Hilbert–Schmidt-operátorok terén a Hilbert–Schmidt-norma

Tulajdonságai

[szerkesztés]
Háromszög-egyenlőtlenség

A skalárszorzat által indukált leképezés norma, tehát teljesíti a definitséget, az abszolút homogenitást és a háromszög-egyenlőtlenséget.

Normaaxiómák

[szerkesztés]

A három normaaxióma a definitség, az abszolút homogenitás és a háromszög-egyenlőtlenség.

A definitség következik a négyzetgyökvonás nullhelyének egyértelműségéből minden vektorra:

,

az abszolút homogenitás és esetén:

és a háromszög-egyenlőtlenség minden -re a Cauchy–Schwarz-egyenlőtlenségből:

ahol a komplex szám valós része, és a két utolsó lépésben négyzetgyököt kell vonni.

Paralelogrammaazonosság

[szerkesztés]
Paralelogrammaazonosság

A skalárszorzatból származó norma teljesíti a paralelogrammaazonosságot:

minden vektorra. Megfordítva a Jordan–Neumann-tétel szerint, ha egy norma teljesíti a paralelogrammaazonosságot, akkor van skalárszorzat, ami indukálja. A skalárszorzat a polarizációs formulával számítható, valós esetben:

.

Unitér invariancia

[szerkesztés]

Egy skalárszorzatból származó norma invariáns az unitér transzformációkra. Ha unitér transzformációja a vektortérnek egy skalárszorzatos vektortérbe, a hozzá tartozó normával, akkor

,

mivel

közvetlen következménye, ahol az -hoz adjungált operátor. Egy unitér transzformáció tehát nem változtatja a vektor normájának értékét. Véges dimenziós esetben ezek a nullvektor körüli forgatások.

Cauchy–Schwarz-egyenlőtlenség

[szerkesztés]

A skalárszorzatból származó norma teljesíti a Cauchy–Schwarz-egyenlőtlenséget:

,

ahol az egyenlőség pontosan azt jelenti, hogy a , lineárisan összefüggnek. A Cauchy–Schwarz-egyenlőtlenségből azonnan adódik, hogy:

,

amiből két valós vektor közötti szög meghatározható:

Eszerint a szög mindig -be esik, vagyis és közé. Komplex vektorok szögére különböző definíciók vannak, köztük olyanok is, melyeknél a szög mindig valós.[1]

Pitagorasz-tétel

[szerkesztés]

Általában két vektor, ortogonális, ha . Ortogonális vektorok esetén a Pitagorasz-tétel:

,

ami közvetlenül adódik a háromszög-egyenlőtlenség levezetésének első részéből. A Pitagorasz-tétel kibővíthető véges sok, páronként ortogonális vektorokra:

.

Hilbert-terekben végtelen sorösszegre a Parseval-formula a megfelelője.

Általánosítás

[szerkesztés]

Ha a skalárszorzat definitsége helyett csak pozitív szemidefinitséget írunk elő, akkor a skalárszorzat félnormát indukál. Minden pozitív szemidefinit Hermit-féle szeszkvilineáris alak, valós esetben szimmetrikus bilineáris alak minden -re

félnorma. Ezzel a félnormával félnormált tér, ami azonban nem metrikus tér általában. Maradékosztály-képzéssel származtatható belőle norma, így normált tér, ami metrikus és topologikus tér is.

Például a véletlen valószínűségi változók terében a kovariancia bilineáris alak, és a véletlen valószínűségi változók terén skalárszorzatot ad azon a faktortéren, melyben azonosnak tekintik azokat a valószínűségi változókat, amelyek egymás konstansai. Ekkor a valószínűségi változók normája egyenlő a valószínűségi változó szórásával.

Források

[szerkesztés]
  • Herbert Amann, Joachim Escher. Analysis I. Basel: Birkhäuser (2006. augusztus 17.) 
  • Albrecht Beutelspacher. Lineare Algebra, 6., Vieweg (2003. augusztus 17.) 
  • Bronstein et al.. Taschenbuch der Mathematik, 7., Harri Deutsch (2008. augusztus 17.) 
  • Harro Heuser. Funktionalanalysis: Theorie und Anwendung. Vieweg (2006. augusztus 17.) 

Fordítás

[szerkesztés]

Ez a szócikk részben vagy egészben a Skalarproduktnorm című német Wikipédia-szócikk fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.

Jegyzetek

[szerkesztés]
  1. Klaus Scharnhorst. Angles in complex vector spaces, 95–103. o. (2001. augusztus 17.)