Ugrás a tartalomhoz

AlphaGo

Ellenőrzött
A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából
Ebben a szócikkben a koreai nyelvű szavak átdolgozott latin betűs és magyaros, valamint a mandarin nyelvű szavak pinjin és magyaros átírása között ide kattintva szabadon lehet választani.

Az AlphaGo a Google DeepMind által kifejlesztett számítógépes goprogram, mely 2015 októberében elsőként vert meg profi gojátékost előnykő nélkül 19×19 mezős táblán.[1]

Az program algoritmusa a gépi tanulás és a fabejárási technikákat kombinálja, amit emberi és gépi játszmákból származó tanulással egészít ki.

Az AlphaGo jelentős előrelépést jelent a korábbi goprogramokhoz képest. 500 más goprogram elleni játszmából (beleértve a Crazy Stone-t(wd) és a Zent)[2] az egy számítógépen futó AlphaGo egy kivételével mindet megnyerte.[3]

Egy hasonló versenyben, ahol az AlphaGo több számítógépen futott, mind az 500 játszmát megnyerte más goprogramok ellen. A partik 77%-ában szimplagépes AlphaGo ellen játszott. Az elosztott verzió 1202 CPU-t és 176 GPU-t használt, körülbelül 25-ször többet, mint az egygépes változat.[4]

Fan Huj elleni mérkőzés

[szerkesztés]

2015. október 5. és 9. között az elosztott változatú AlphaGo 5:0-ra legyőzte Fan Huj(wd) kínai származású 2 danos profi Európa-bajnokot.[5][6][7] Ez volt az első alkalom, hogy egy számítógépes goprogram profi játékos ellen nyerjen előnykő nélkül teljes méretű (19×19 mezős) táblán.[8] A hír nyilvánosságra hozásával 2016. január 27-ig vártak, hogy egybeessen az algoritmust közlő Nature-cikk megjelenésével.[4][6][9]

I Szedol elleni mérkőzés

[szerkesztés]
Bővebben: AlphaGo és I Szedol gomérkőzése

A DeepMind ezután kihívta a dél-koreai 9 danos profi I Szedolt[10] egy öt játszmából álló mérkőzésre, melyet 2016. március 9–15. között Szöulban tartottak[11][12] és élő videostreamen közvetítettek.[13][14] Adzsa Huang, a DeepMind csapat tagja, amatőr 6 danos gojátékos tette a köveket az AlphaGo nevében. A program a Google felhő alapú hálózatán keresztül a vállalat egyesült államokbeli szerverén futott.[15] A mérkőzést a kínai goszabályok szerint játszották, 7,5 pont komival(wd), 2 óra gondolkodási idővel (+3×60 másodperc byo-yomi).[16]

Az AlphaGo összesítésben 4–1-re győzött,[17] ezért a győztesnek felajánlott egy millió dollár jutalmat karitatív szervezeteknek, köztük az UNICEF-nek adományozzák.[18] I Szedol 150 000 dollárt kapott az öt játszmán való részvételért és további húszezret a győztes negyedik partiért.[16]

A Dél-koreai Goszövetség a mérkőzés után 9 danos mesteri címet adományozott az AlphaGo programnak, elismerve az „őszinte erőfeszítést”, hogy elsajátítsa a go taoista alapjait és hogy elérjen az isteni szférához közeli szintre.[19]

Ko Csie elleni mérkőzés

[szerkesztés]

2017 májusában a kínai Wuzhen városban megrendezett Future of Go Summit(wd) című rendezvényen[20] az AlphaGo továbbfejlesztett változata három játszmából álló mérkőzésen játszott a világ legerősebb gojátékosának tartott 9 danos profi Ko Csie ellen.[21][22][23]

Játszma Dátum Fekete Fehér Eredmény Lépések
1. 2017. május 23. Ko Csie AlphaGo AlphaGo győzött 0.5 ponttal[24] 289[25]
2. 2017. május 25. AlphaGo Ko Csie Ko Csie feladta[26] 155[27]
3. 2017. május 27. AlphaGo Ko Csie Ko Csie feladta[28] 209[29]
Eredmény:
AlphaGo 3 – 0 Ko Csie


Ko Csie a vereség után úgy nyilatkozott, hogy az AlphaGo úgy játszik, mint a go istene. Demis Hassabis, a DeepMind alapítója és vezetője bejelentette, hogy a program nem vesz részt több goversenyen. A fejlesztők ezután más, általánosabb algoritmusokra koncentrálnak, olyanokra, amelyek segíthetik az emberiséget.[30]

Jegyzetek

[szerkesztés]
  1. ↑ Áttörést ért el a Google a mesterséges intelligenciában. hvg, 2016. január 27. (Hozzáférés: 2016. március 4.)
  2. ↑ „Artificial intelligence breakthrough as Google's software beats grandmaster of Go, the 'most complex game ever devised'”, Daily Mail , 2016. január 27. (Hozzáférés: 2016. január 29.) 
  3. ↑ Google AlphaGo AI clean sweeps European Go champion. ZDNet, 2016. január 28. (Hozzáférés: 2016. január 28.)
  4. ↑ a b Silver, David. „Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search”. Nature 529 (7587), 484–489. o. DOI:10.1038/nature16961. 
  5. ↑ Metz, Cade: In Major AI Breakthrough, Google System Secretly Beats Top Player at the Ancient Game of Go (amerikai angol nyelven). WIRED , 2016. január 27. (Hozzáférés: 2016. február 1.)
  6. ↑ a b „Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion”, BBC News, 2016. január 27. 
  7. ↑ Special Computer Go insert covering the AlphaGo v Fan Hui match. British Go Journal. (Hozzáférés: 2016. február 1.)
  8. ↑ „Première défaite d’un professionnel du go contre une intelligence artificielle”, Le Monde, 2016. január 27. (francia nyelvű) 
  9. ↑ David Silver and co. (2016. január 28.). „Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search”. Nature 529, 484–489. o. [2016. augusztus 7-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. június 2.) 
  10. ↑ Computer scores big win against humans in ancient game of Go. CNN, 2016. január 28. (Hozzáférés: 2016. január 28.)
  11. ↑ Google’s AI AlphaGo to take on world No 1 Lee Se-dol in live broadcast. The Guardian, 2016. február 5. (Hozzáférés: 2016. február 15.)
  12. ↑ Google DeepMind is going to take on the world's best Go player in a luxury 5-star hotel in South Korea. Business Insider, 2016. február 22. (Hozzáférés: 2016. február 23.)
  13. ↑ Novet, Jordan: YouTube will livestream Google’s AI playing Go superstar Lee Sedol in March. VentureBeat , 2016. február 4. (Hozzáférés: 2016. február 7.)
  14. ↑ Élőben nézheti majd, ahogy legyőzi (vagy nem) a mesterséges intelligencia az embert. hvg, 2016. február 6. (Hozzáférés: 2016. március 4.)
  15. ↑ 李世乭：即使Alpha Go得到升级也一样能赢 (kínai nyelven). JoongAng Ilbo, 2016. február 23. (Hozzáférés: 2016. február 24.)
  16. ↑ a b 이세돌 vs 알파고, ‘구글 딥마인드 챌린지 매치’ 기자회견 열려 (koreai nyelven). Korea Baduk Association, 2016. február 22. [2016. március 3-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. február 22.)
  17. ↑ Sam Byford. „Google's AlphaGo AI beats Lee Se-dol again to win Go series 4-1”, The Verge, 2016. március 15. (Hozzáférés: 2016. március 15.) 
  18. ↑ Human champion certain he'll beat AI at ancient Chinese game. AP News, 2016. február 22. [2018. december 22-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. február 22.)
  19. ↑ Google's AlphaGo gets 'divine' Go ranking. The Straits Times
  20. ↑ The Future of Go Summit Archiválva 2017. június 4-i dátummal a Wayback Machine-ben - hivatalos weblap
  21. ↑ A végső harc góban ember és robot között. Index, 2017. május 23. (Hozzáférés: 2017. május 24.)
  22. ↑ Google’s AlphaGo AI defeats world Go number one Ke Jie. The Verge, 2017. május 23. (Hozzáférés: 2017. május 24.)
  23. ↑ The final battle between man and machine in the board game Go is here. QZ.com, 2017. május 22. (Hozzáférés: 2017. május 24.)
  24. ↑ The Future of Go Summit, Match One: Ke Jie & AlphaGo, 1. játszma videóközvetítése
  25. ↑ 1. játszma SGF formátumban
  26. ↑ The Future of Go Summit, Match Two: Ke Jie & AlphaGo, 2. játszma videóközvetítése
  27. ↑ 2. játszma SGF formátumban
  28. ↑ The Future of Go Summit, Match Three: Ke Jie & AlphaGo, 3. játszma videóközvetítése
  29. ↑ 3. játszma SGF formátumban
  30. ↑ Nem játszik többé ember ellen az AlphaGo. Origo, 2017. május 29. [2017. június 2-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. május 29.)

Fordítás

[szerkesztés]
  • Ez a szócikk részben vagy egészben az AlphaGo című angol Wikipédia-szócikk ezen változatának fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.
  • Ez a szócikk részben vagy egészben a Future of Go Summit című angol Wikipédia-szócikk fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.

További információk

[szerkesztés]
A lap eredeti címe: „https://hu.wikipedia.org/w/index.php?title=AlphaGo&oldid=27377110”