Szerkesztő:Lasaro/Csikasznagyattila

	Csikász-Nagy Attila
	Csikász-Nagy Attila
	Életrajzi adatok
Született	1974. június 20. (50 éves); Budapest
Ismeretes mint	rendszerbiológus, bioinformatikus
	Iskolái
Felsőoktatási; intézmény	Budapesti Műszaki és Gazdasági Egyetem
	Pályafutása
Szakterület	számításos rendszerbiológia
Kutatási terület	számításos rendszerbiológia, biológiai szabályozó hálózatok matematikai modellezése, sejtciklus sejt növekedés, sejt kommunikáció
Tudományos fokozat	Kémiai tudományok kandidátusa (PhD) (2000), Biológia tudományok doktora (DSc) (2018), Habilitáció (MTA) 2018
	Munkahelyek
Pázmány Péter Katolikus Egyetem	egyetemi tanár (2015-)
Pázmány Péter Katolikus Egyetem	kutatási és innovációs dékánhelyettes (2022-)
Tudományos publikációk száma	153 (2024.06.14.)
	Egyéb kitüntetések
	Magyar Érdemrend Tisztikeresztje (2024)
	Csikász-Nagy Attila weboldala

Csikász-Nagy Attila (Budapest, 1974. június 20. –) magyar rendszerbiológus és bioinformatikus, a Magyar Tudományos Akadémia doktora, Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Kar egyetemi tanára és jelenlegi kutatási és innovációs dékánhelyettese. A molekuláris és sejtszintű hálózatok dinamikai viselkedésének matematikai, számításos és kísérletes vizsgálata terén elért eredményeinek és azok alkalmazásának elismeréseként 2024-ben a Magyar Érdemrend Tisztikeresztjét vehette át. [1]

Életpályája

1998-ban a Budapesti Műszaki Egyetemen szerzett biomérnök diplomát, ezután 2000-ben szintén itt szerzett tudományos fokozatot matematikai modellek és a sejtciklus regulációjának tanulmányozásával.

2004-ben egy rövid időre az Amerikai Egyesült Államok-ban tanult a Virginia Tech intézetében (Blackburg), majd 2004-2007 között Budapesti Műszaki Egyetemen kezdett el tanítani.

2012 és 2017 között Olaszországban dolgozott, öt évig volt csoportvezető Microsoft Research – University of Trento Centre for Computational and Systems Biology intézetében, és három évig (2012-2015) a Fondazione Edmund Mach-ban.

2012 és 2024 között a King’s College London-ban volt egyetemi tanár, ahol számításos rendszerbiológiával foglalkozott és oktatott.

2015 óta a Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Kar egyetemi tanára, itt saját kutatócsoportot is vezet. 2022-ben kutatási és innovációs dékánhelyettessé nevezték ki.

2019-ben néhány munkatársával megalapította a Cytocast nevű startupot, melynek jelenleg is a CEO-ja és egyik kutatási vezetője. A cég egy olyan sejtszimulátort fejleszt, mely különböző gyógyszerek mellékhatásainak szimulációjával foglalkozik. [2]

Tudományos munkássága

Tudományos kutatásai során különböző biológiai rendszerek matematikai modellezésével foglalkozik, a biokémiai reakciókinetika módszereivel. Számos publikációjában foglalkozott különböző fehérjekomplexek predikciójával.

A 2020-as Covid19-pandémia idején ágens-alapú városszimulátort fejlesztett Pongor Sándor biokémikussal, mely során Szeged város adatainak felhasználásával modellezte, hogyan terjedhet a SARS-CoV-2 okozta fertőzés egy városban. [3][4]

Szervezeti tagságai:

Közgyűlés (szavazati jogú tag)
Bioinformatikai Osztályközi Tudományos Bizottság (elnökhelyettes, szavazati jogú tag)

Fontosabb publikációi

Mathematical model of the fission yeast cell cycle with checkpoint controls at the G1/S, G2/M and metaphase/anaphase transitions (1998)
Kinetic analysis of a molecular model of the budding yeast cell cycle (2000)
Modeling the fission yeast cell cycle: Quantized cycle times in wee1− cdc25Δ mutant cells (2000(
The dynamics of cell cycle regulation (2002)
Analysis of a generic model of eukaryotic cell-cycle regulation (2006)
Irreversible cell-cycle transitions are due to systems-level feedback (2007)
The critical size is set at a single-cell level by growth rate to attain homeostasis and adaptation (2012)
The cell cycle switch computes approximate majority (2012)
Integrative analysis of cell cycle control in budding yeast (2014)

További információk

Adatlap az Országos Doktori Tanács honlapján
Adatlap az MTMT2-ben
Csikász-Nagy Attila: A Covid19 terjedés ágens-alapú modellezése címmel tartott előadása 2020-ban a Magyar Tudomány Ünnepén