SPARQL

A SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language) egy RDF lekérdezőnyelv, melynek segítségével különféle adatbázisokhoz adhatunk meg lekérdezéseket. A SPARQL segítségével Resource Description Framework formátumban tárolt adatokat módosíthatunk, és nyerhetünk ki az adatbázisból.^[1]^[2] A World Wide Web Consortium RDF Data Access Working Group (DAWG) csoportja által nyílt szoftver szabvánnyá vált, és azóta a szemantikus adatbázisok kezelésének egyik legfontosabb technológiájaként tartják számon. 2008. január 15-én a SPARQL 1.0 hivatalos W3C ajánlássá vált.^[3]^[4]

A SPARQL lekérdezések triple mintákból, konjunkciókból, diszjunkciókból és opcionális mintákból állnak.^[5] Implementációk többféle programozási nyelvre is léteznek.^[6] Sir Tim Berners-Lee egy 2006 májusában adott interjújában kijelentette, hogy a SPARQL használata hatalmas változásokat fog hozni az érintett programozási területek fejlődésében.^[7]

Számos eszköz létezik, melyek segítségével megkönnyíthetjük, illetve félig automatizálhatjuk a SPARQL lekérdezések létrehozását, ezek közül az egyik legismertebb a ViziQuer.^[8] Továbbá olyan eszközök is rendelkezésre állnak, melyek SPARQL lekérdezéseket más lekérdező nyelvekre, pl SQL-re, vagy XQuery-re fordítanak le.^[9]^[10]

Előnyök

A SPARQL használatával a felhasználó egyértelmű lekérdezéseket adhat meg. Például az alábbi lekérdezés megadja az adatbázisban szereplő összes személy nevét és e-mail címét:

PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
SELECT ?name ?email
WHERE {
  ?person a foaf:Person.
  ?person foaf:name ?name.
  ?person foaf:mbox ?email.
}

Ez a lekérdezés szétosztható több SPARQL végponthoz (szolgáltatások, melyek fogadják SPARQL lekérdezéseket és eredményt adnak vissza), kiszámolja és összegyűjti az eredményt. A eljárást federációs lekérdezésnek hívják.

A lekérdezések típusai

A SPARQL nyelv négy különböző célra használható lekérdezés típust specifikál.

SELECT query: SPARQL végpontokból kinyerhető nyers adatok elérésére szolgál. Az eredményeket táblázatos formában adja meg.
CONSTRUCT query: SPARQL végpontokból kinyerhető adatok elérésére, és a kapott eredmények érvényes RDF formátumba történő átalakítására használjuk.
ASK query: Egyszerű Igaz/Hamis eredményt ad meg egy SPARQL végponton végrehajtott lekérdezéshez.
DESCRIBE query: Egy SPARQL végponthoz tartozó RDF diagramot állít elő, amely az egyes végpontok hasznosságát adja meg a tartalmazott információt tekintve.

A fenti lekérdezéseket egy WHERE blokkban adhatjuk meg, a DESCRIBE query esetében a WHERE használata opcionális.

Példa

A példaként megadott SPARQL lekérdezés a "Melyek Európa fővárosai?" kérdést modellezi:

#defaultView:Map
PREFIX wd: <http://www.wikidata.org/entity/>
PREFIX wdt: <http://www.wikidata.org/prop/direct/>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>

SELECT DISTINCT ?capital ?capitalLabel ?coor WHERE {
  ?capital wdt:P31 wd:Q5119.
  ?capital ?range wd:Q46.
  ?capital wdt:P625 ?coor.
  ?capital rdfs:label ?capitalLabel.
  FILTER((LANG(?capitalLabel)) = "hu")
}

Próbáld ki!

A query a Wikidata SPARQL végpontját használja. Természetesen csak azokat a fővárosokat találja meg amelyek predikátumai között szerepel Európa mint kontinens és az utolsó sorban megadott filter szerint a Wikidatában létezik az adott főváros magyar nyelvű megnevezése.

Az egyes változókat a "?" vagy a "$" perfixekkel jelöljük. A program ?capital és a ?coor változókhoz tartozó értékeket adja vissza. Ebben az esetben a SPARQL feldolgozó olyan eredményhalmazokat fog keresni, amelyek megfelelnek a megadott négy mintának.

A SPARQL lekérdezést feldolgozó program a állítások (hármasok) halmazán megkeresi azokat az állításokat, amelyek illeszkednek erre a négy mintára, összekötve a lekérdezésben a változókat minden egyes állítás megfelelő részével. Fontos megjegyezni, hogy itt "tulajdonság orientáltságról" beszélünk (az osztály illeszkedések kizárólag az osztály-attribútumokon v. tulajdonságokon keresztül kapcsolódnak össze - lásd a Duck typing(wd).

Azért, hogy a lekérdezések elég tömörek legyenek SPARQL megengedi a prefixek és alap URIk definiálását hasonló stílusban, mint a tuple-ok.

SPARQL/Update

A SPARUL, vagy SPARQL/Update, a SPARQL egy kiterjesztése, amely tiple tárolóban tárolt RDF adatokhoz biztosítja a hozzáadás, módosítás, és törlés műveleteket.

SPARQL implementációk

Ez a lista bemutatja a triplestore-okat, APIkat és egyéb tárolókat, amelyek már implementálták a SPARQL lekérdező nyelvet.

4store
AllegroGraph
ARC2
ARQ
BigData
BrightstarDB
Corese
D2R Server
Dydra
Hercules
Intellidimension Semantics Platform 2.0
Jena
KAON2
Knowledge Explorer
Mulgara
OntoBroker
Ontotext OWLIM
Open Anzo
OpenLink Virtuoso
Oracle DB Enterprise Ed.
Parliament
Pellet
RAP
RDF API for PHP
RDF-3X
RDF::Query
Redland / Redstore
SPARQL Engine
SemWeb.NET
Sesame 2
Stardog
StrixDB
Twinql
Web Query
IBM DB2^[11]

Jegyzetek

↑ Jim Rapoza: SPARQL Will Make the Web Shine. eWeek, 2006. május 2. (Hozzáférés: 2007. január 17.)^{[halott link]}
↑ Programming the Semantic Web (angol nyelven). O’Reilly Media, Inc., 1005 Gravenstein Highway North, Sebastopol, CA 95472, 84. o. (2009). ISBN 978-0-596-15381-6
↑ W3C Semantic Web Activity News - SPARQL is a Recommendation. W3.org, 2008. január 15. [2008. január 20-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2009. október 1.)
↑ XML and Semantic Web W3C Standards Timeline, 2012. február 4. [2013. április 24-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2012. május 20.)
↑ XML and Web Services In The News. xml.org, 2006. október 6. (Hozzáférés: 2007. január 17.)
↑ SparqlImplementations - ESW Wiki. Esw.w3.org. (Hozzáférés: 2009. október 1.)
↑ Reuters. „Berners-Lee looks for Web's big leap”, zdnet.co.uk, 2006. május 22.. [2007. szeptember 30-i dátummal az eredetiből archiválva] (Hozzáférés: 2007. január 17.)
↑ ViziQuer a tool to construct SPARQL queries automaticly. lumii.lv. (Hozzáférés: 2011. február 25.)
↑ D2R Server. [2012. február 26-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2012. február 4.)
↑ SPARQL2XQuery Framework. [2013. május 12-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2012. február 4.)
↑ NoSQL Graph Store, 2012. április 27.^{[halott link]}

További információk

W3C SPARQL Working Group, was RDF Data Access Working Group
SPARQL Query language
SPARQL Protocol
SPARQL Query XML Results Format
SPARQL Tutorial
SPARQL Examples

Fordítás

Ez a szócikk részben vagy egészben a SPARQL című angol Wikipédia-szócikk ezen változatának fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.

Informatikai portál • összefoglaló, színes tartalomajánló lap

[1] Jim Rapoza: SPARQL Will Make the Web Shine. eWeek, 2006. május 2. (Hozzáférés: 2007. január 17.)^{[halott link]}

[2] Programming the Semantic Web (angol nyelven). O’Reilly Media, Inc., 1005 Gravenstein Highway North, Sebastopol, CA 95472, 84. o. (2009). ISBN 978-0-596-15381-6

[3] W3C Semantic Web Activity News - SPARQL is a Recommendation. W3.org, 2008. január 15. [2008. január 20-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2009. október 1.)

[4] XML and Semantic Web W3C Standards Timeline, 2012. február 4. [2013. április 24-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2012. május 20.)

[5] XML and Web Services In The News. xml.org, 2006. október 6. (Hozzáférés: 2007. január 17.)

[6] SparqlImplementations - ESW Wiki. Esw.w3.org. (Hozzáférés: 2009. október 1.)

[7] Reuters. „Berners-Lee looks for Web's big leap”, zdnet.co.uk, 2006. május 22.. [2007. szeptember 30-i dátummal az eredetiből archiválva] (Hozzáférés: 2007. január 17.)

[8] ViziQuer a tool to construct SPARQL queries automaticly. lumii.lv. (Hozzáférés: 2011. február 25.)

[9] D2R Server. [2012. február 26-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2012. február 4.)

[10] SPARQL2XQuery Framework. [2013. május 12-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2012. február 4.)

[11] NoSQL Graph Store, 2012. április 27.^{[halott link]}

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]