Simpson-módszer
A numerikus analízisben a Simpson-módszer egy numerikus integrálási módszer, amellyel a határozott integrál numerikus értékét közelítjük meg, mégpedig a következő képlettel:
- .
A módszer Thomas Simpson (1710–1761) angol matematikus munkája.
Levezetés
[szerkesztés]A Simpson-módszert többféleképpen is levezethetjük.
Középpont és trapéz szabály
[szerkesztés]Lényegében az
az f (x) függvény x tengellyel bezárt területét jelenti. Ezt a területet megközelíthetjük kétféleképpen, mégpedig a középpont-szabállyal:
és a trapéz-szabállyal:
A közelítés úgy lesz a legpontosabb, ha a következő súlyozott közepet vesszük:
S ha elvégezzük a szükséges számításokat, akkor megkapjuk a Simpson szabályt.
Algoritmus
[szerkesztés]A függvény, amit integrálni szeretnénk: , a intervallumon, 10-es felosztással.
import math
def Fx(x):
return math.exp(x)
def SimpsonIntegralas(a,b,n):
h=(b-a)/n
x=a+h
s=0.0
for i in range (1, n/2, 1):
s=s+2*Fx(x)+Fx(x+h)
x=x+2*h
return h/3*(2*s+Fx(a)+Fx(b)+4*Fx(b-h))
print 'Simpsonintegral:', SimpsonIntegralas(0.0,5.0,10)
Az algoritmus a 147.4628 értéket adja vissza, míg a pontos érték a: 147.4131
3/8 Simpson-módszer
[szerkesztés]Ez a módszer egy pontosabb numerikus integrálási módszer, amelyet szintén Thomas Simpson javasolt. Itt a következőképpen közelítjük meg az integrált:
Ez a módszer körülbelül kétszer olyan pontos, mint a hagyományos, de felhasznál még egy függvényértéket.
Hivatkozások
[szerkesztés]- Atkinson, Kendall A.. An Introduction to Numerical Analysis, 2nd, John Wiley & Sons (1989). ISBN 0-471-50023-2
- Burden, Richard L. and Faires, J. Douglas. Numerical Analysis, 7th, Brooks/Cole (2000). ISBN 0-534-38216-9
- Matthews, John H.: Simpson's 3/8 Rule for Numerical Integration. Numerical Analysis - Numerical Methods Project. California State University, Fullerton, 2004. [2008. december 4-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2008. november 11.)
- Press, William H., Brian P. Flannery, William T. Vetterling, and Saul A. Teukolsky. Numerical Recipes in Pascal: The Art of Scientific Computing. Cambridge University Press (1989). ISBN 0521375169
- Süli, Endre and Mayers, David. An Introduction to Numerical Analysis. Cambridge University Press (2003). ISBN 0-521-81026-4 (hardback), ISBN 0-521-00794-1 (paperback)
- Numerical Methods with Applications, 2008.
- Weisstein, Eric W.: Newton-Cotes Formulas. MathWorld--A Wolfram Web Resource.. MathWorld, 2010. (Hozzáférés: 2010. augusztus 2.)