Matplotlib
| Matplotlib | |
 | |
 | |
| Fejlesztő | Michael Droettboom, és mások" |
| Első kiadás | 2003 |
| Legfrissebb stabil kiadás | 3.6.2 (November 3. 2022) |
| Programozási nyelv | Python |
| Operációs rendszer | Cross-platform |
| Platform | Python |
| Kategória | Plotting |
| Licenc | Matplotlib license |
| [matplotlib.org A Matplotlib weboldala] | |
A matplotlib egy, a Python programozási nyelvhez, és annak numerikus matematikai kiterjesztéséhez, a NumPy-hoz írt ábrázoló könyvtár. Objektumorientált API-val szolgál a plotok felhasználásba történő beágyazásához általános GUI-eszköztárak használatával, mint például a Tkinter, wxPython, Qt, vagy a GTK. Továbbá rendelkezik egy eljáráshoz szükséges „pylab” felülettel, egy állapotgép alapján (mint az OpenGL), amelyet úgy terveztek, hogy hasonlítson a MATLAB felületére, bár használata nem ajánlott.[1] A SciPy is a matplotlib-et alkalmazza.
A matplotlibet eredetileg John D. Hunter írta. Azóta aktív fejlesztőközösség dolgozik rajta,[2] és BSD-típusú licenc alatt terjeszthető. Michael Droettboomot jelölték ki a matplotlib vezető fejlesztőjévé, röviddel John Hunter 2012 augusztusában bekövetkezett halála előtt.[2] Később Thomas Caswell is csatlakozott hozzá ebben a pozícióban.[3][4] A matplotlib egy NumFOCUS által szponzorált projekt.[5]
A matplotlib 2.0.x támogatja a Python verziókat a 2.7-től a 3.10-ig. A Python 3 támogatása a matplotlib 1.2.-vel kezdődött. A matplotlib 1.4 az utolsó verzió, ami támogatja a Python 2.6-ot.[6] A könyvtár a Python 3 Statement aláírásával elköteleződött amellett, hogy ne támogassa a Python 2-t 2020 után.[7]
A MATLAB-hoz hasonlítva
[szerkesztés]A Pyplot egy matplotlib modul, ami MATLAB-hoz hasonló felülettel rendelkezik.[8] A matplotlib arra lett tervezve, hogy olyan használható legyen, mint a MATLAB, azzal a előnnyel, hogy lehet Python-ban használni, valamint ingyenes és elérhető mindenki számára.
Példák
[szerkesztés]-
Görbék -
Hisztogram -
Scatter plot -
3D ábra -
Kép ábrázolás -
Kontúrvonal -
Scatter plot -
Ábrázolás polárkoordináta-rendszerben -
Görbék -
3D ábra -
Kép ábrázolás
.png)
Eszköztárak
[szerkesztés]Több eszköztár is elérhető, amelyek kiterjesztik a matplotlib funkcionalitását. Vannak köztük letölthetők illetve olyanok, amelyeket a matplotlib forráskóddal lehet elérni, de külső függésben állnak.[9]
- Basemap: térképet plotolhatunk vele több térképprojekció, partvonal, illetve politikai határvonal segítségével.[8]
- Cartopy: egy térképábrázoló könyvtár, objektumorientált térképprojekciókra vonatkozó definíciókkal, és tetszőleges pont, vonal, sokszög és kép transzformációs adottságokkal.[8]
- Excel tools: Microsoft Excellel való adatcseréhez szükséges eszközök.
- GTK tools: Felület a GTK könyvtárhoz.
- Qt felület
- Mplot3d: 3-D plotok
- Natgrid: felület a natgrid könyvtárhoz rendszertelenül elrendezett adatok feldolgozásához.
- tikzplotlib: exportálja a Pgfplotokat a LaTeX-ba való könnyű integrálásért (korábban matplotlib2tikz néven futott)[10]
- Seaborn: biztosít egy API-t a matplotlib-re, ami észszerű lehetőségekkel szolgál a plot stílusára és az alapértelmezett színekre, meghatároz egyszerű High-level funkciókat gyakori statisztikai plot típusokhoz, és a Pandas által biztosított funkcionalitással integrál.
Kapcsolódó projektek
[szerkesztés]- Biggles[11]
- Chaco[12]
- DISLIN
- GNU Octave
- Gnuplot-py[13]
- PLplot – Python binding-ok elérhetőek
PyCha[14] – libcairo implementációPyPlotter[15] – kompatibilis a Jython-nal- SageMath –
matplotlib-et használ az ábrázoláshoz - SciPy (
pltésgplt modulok) - wxPython (
wx.lib.plot.py modul) - Plotly – interaktív, online Matplotlib és Python gráfokhoz
- Bokeh[16] – Python interaktív vizualizációs könyvtár, ami modern webes keresőket céloz meg prezentáláshoz
Jegyzetek
[szerkesztés]- ↑ API Overview. matplotlib.org
- ↑ a b Matplotlib github stats. matplotlib.org
- ↑ „Matplotlib Lead Developer Explains Why He Can't Fix the Docs—But You Can – NumFOCUS”, NumFOCUS, 2017. október 5. (Hozzáférés: 2018. április 11.) (amerikai angol nyelvű)
- ↑ Credits – Matplotlib 2.2.2 documentation. matplotlib.org . (Hozzáférés: 2018. április 11.)
- ↑ NumFOCUS Sponsored Projects. NumFOCUS. (Hozzáférés: 2021. október 25.)
- ↑ Installing – Matplotlib 2.0.2 documentation. (Hozzáférés: 2017. június 23.)
- ↑ Add Matplotlib to list by takluyver · Pull Request #20 · python3statement/python3statement.github.io (angol nyelven). GitHub . (Hozzáférés: 2018. április 11.)
- ↑ a b c Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 3.2.0 documentation. matplotlib.org . (Hozzáférés: 2020. március 14.)
- ↑ Toolkits. matplotlib.org
- ↑ Schlömer, Nico: tikzplotlib. GitHub . (Hozzáférés: 2016. november 7.)
- ↑ Bigglessimple, elegant python plotting. biggles.sourceforge.net. (Hozzáférés: 2010. november 24.)
- ↑ Chaco. code.enthought.com
- ↑ Gnuplot.py on. gnuplot-py.sourceforge.net. (Hozzáférés: 2010. november 24.)
- ↑ PyCha. bitbucket.org. [2013. október 22-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2022. december 17.)
- ↑ PyPlotter - graph plotting. www.eckhartarnold.de . (Hozzáférés: 2020. március 14.)
- ↑ Bokeh 2.0.0 Documentation. docs.bokeh.org . (Hozzáférés: 2020. március 14.)
Fordítás
[szerkesztés]- Ez a szócikk részben vagy egészben a Matplotlib című angol Wikipédia-szócikk ezen változatának fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.